План управління даними (Data Management Plan, DMP) описує, як слід керувати дослідницькими даними під час і після дослідницького проєкту. 

Хороший план управління даними:

• простий і конкретний,
• реалістичний, заснований на наявній інформації,
• може змінитися.

Компоненти плану управління даними

Інформація про дані та формат даних

• Опис даних, які необхідно створити, наприклад експериментальні, спостережувані, фізичні колекції, моделі та їхні результати, результати моделювання, навчальні матеріали, програмне забезпечення, зображення, інтерв’ю, опитування тощо.
• Як дані будуть отримані, коли і де.
• Як оброблятимуться дані, наприклад програмне забезпечення, алгоритми, робочі процеси.
• Формати файлів, наприклад вирівнювання, іменування.
• Забезпечення та контроль якості під час відбору, аналізу та обробки проб.
• Існуючі дані, наприклад, якщо використовуються існуючі дані, яке їхнє походження, чи будуть ваші дані об’єднуватися з існуючими даними та який зв’язок між вашими та існуючими даними.
• Яким чином буде здійснюватися управління даними в короткостроковій перспективі, наприклад контроль версій, резервне копіювання, безпека та захист, хто відповідатиме.

Вміст і формат метаданих

• Документування та звітність даних.
• Деталі контексту: важлива інформація про набір даних.
• Інформація, важлива для використання даних.
• Описи часових і просторових деталей, інструментів, параметрів, одиниць, файлів тощо.
• Які метадані потрібні, наприклад будь-які деталі, які роблять дані значущими.
• Як метадані будуть створені та/або записані, наприклад лабораторні блокноти, GPS-пристрої, автоматично збережені на приладі.
• Який формат використовуватиметься для метаданих, наприклад стандарти для спільноти, обґрунтування обраного формату.

Правила доступу, спільного використання та повторного використання

• Зобов’язання щодо спільного використання, наприклад агенція, установа чи інша організація, яка фінансує дослідження.
• Деталі обміну даними, наприклад як довго, коли, як можна отримати доступ, права збирача даних.
• Проблеми етики/конфіденційності під час поширення даних.
• Питання інтелектуальної власності та авторського права, наприклад хто володіє авторським правом, пов’язані інституційні політики, політики фінансових агентств, ембарго з політичних/комерційних причин.
• Заплановані майбутні використання/користувачі даних.
• Цитування, наприклад, як слід цитувати дані при використанні, постійне цитування.

Довгострокове зберігання та керування даними

• Які дані будуть збережені.
• Де вони будуть архівуватися, наприклад найбільш відповідний архів для даних, стандарти спільноти.
• Потрібні перетворення/формати даних, наприклад розглянути політику архівування.
• Хто буде відповідальним, наприклад контактна особа для архіву.

Бюджет

• Очікувані витрати, наприклад час на підготовку даних і документування, апаратне/програмне забезпечення для підготовки даних і документування, персонал, витрати на архів.
• Фінансування витрат.

Інструменти, які допоможуть створити план керування даними

DMPtool (US) – інструмент, який готує шаблони DMP, адаптовані до вимог американських спонсорів;

DMPonline (UK) – інструмент, який готує шаблони DMP, адаптовані до вимог спонсорських установ Сполученого Королівства Великобританії;

Checklist for a Data Management Plan від DCC – контрольний список  елементів DMP;

Структура ICPSR – вказівки щодо того, що включати в план з корисними прикладами текстів.