На перетині машинного навчання і інтерактивних роботів

Інтерактивні боти набувають широкого поширення. Попередні системи для створення жестів грунтувалися на системі правил, а не на даних.
З розвитком machine learning виникли моделі, що базуються на навчанні, а не на правилах.

Спікер:
Тарас Кучеренко — дослідник генеративних моделей невербальної поведінки, таких як жести рук та міміка.
Працює в проекті EACare , де розробляють робот-систему для виявлення ранніх ознак Деменції на базі комунікативної поведінки.

Тарас розкаже як машинне навчання використовується щоб генерувати невербальну поведінку для віртуальних і фізичних роботів.

Реєстрація обов’язкова